Многомерное шкалирование - одно из современных направлений анализа данных. Методы многомерного шкалирования предназначены для обработки
информации разных типов. Для параметрических данных они предоставляют возможность понизить пространство описания множества объектов и
представить его в виде, удобном для визуального анализа. В случае данных о сходствах или связях между объектами удается построить общую структуру
системы. При анализе экспертных оценок определяются факторы, влияющие на процесс принятия решения. В книге систематизируются методы, разработанные в нашей стране и
за рубежом. Приводятся примеры их использования для обработки реальных данных в области экономики, социологии, психологии и организационного управления.

-Если вы думаете, что никотин не влияет на голос женщины, попробуйте стряхнуть пепел на ковер. (Жан Ришар)